Notice bibliographique
Résumé
Taking Arctium lappaas material,the effect of different Pb solution concentrations on seed germination and seedling growth of Arctium lappawere studied.The results showed that the seed germination rate was the highest at the 150mg/L Pb2+solution concentration;Pb stimulated the seed germination at 50mg/L and 150mg/L concentrations,and restrained the seed germination at the higher concentrations(150 mg/L).All the seed germination potential,germination index,and vital index,as well as the seedling fresh weight showed out low-high-low tendency,and the crest value were at the 150mg/L Pb2+solution concentration except the seedling fresh weight.The root and bud lengths of seedlings showed out the same tendency as the seedling fresh weight,but the crest values were at the 50mg/L and150mg/L Pb2+solution concentration respectively.The malondialdehyde(MDA)content and chlorophyll content of seedling leaves increased with the Pb2+solution concentrations.The activities of SOD and POD also showed out low-highlow tendency,but they remained high levels under conditions of high Pb2+solution concentrations(600mg/L).The results indicated that Pb stimulated the seed germination and seedling growth of Arctium lappa at the lower concentrations,and restrained the seed germination at the higher concentrations,but Arctium lappa seed still had higher germination rate and seedling could also be normal growth at the high concentrations.SOD activity and POD activity under high solution concentration of Pb stress still had a highly reactive.Through its antioxidant system against adversity,Arctium lappahad a certain resistance to Pb stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».