Notice bibliographique
Résumé
The 4 factors and quadratic general rotary unitized design molybdenum trial are carried out at Changning area of Datong county to find out the effect of nitrogen,phosphorus,potassium and sulphur on Medicago sative L..The result showed that,as the increasing of nitrogen,phosphorus,potassium dosage,the yield of Medicago sative L.increases at first and then decreases.The best fertilizer combination is urea 225 kg/hm2,calcium super phosphate 675 kg/hm2,Canadian potassium 225 kg/hm2,suphur 15 kg/hm2.At lower nitrogen soil,the Medicago sative L.yield increases as the increasing of phosphorus dosage,but it increase at first and then decrease as the increasing of potassium;at higher phosphors soil,there is not any obviously change as nitrogen increasing,it increases as potassium increasing.At higher phosphors soil,the yield don't change obviously as nitrogen increasing,while the combination of nitrogen and phosphorus fixed at certain level,the yield of Medicago sative L.increases at first and then decreases as another fertilizer factor increasing;at lower phosphorus soil,the yield of Medicago sative L.increases at first and then decreases as sulphur increasing,at higher phosphorus,the phosphorus increases gradually as sulphur increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».