Clinical Observation on Efficiency of Warm-needling with Different Moxibustion Intensity for Patients with Cervical Spondylosis of Wind-cold Type
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the efficiency of warm-needling with different moxibustion intensity in patients with cervical spondylosis of wind-cold type. Methods: Ninety patients with cervical spondylosis of wind-cold type were randomized into three groups: A group in which the patients were treated by warm-needling with one moxa cone,B group in which the patients were treated by warm-needling with three moxa cones, and C group in which the patients were treated by warm-needling with five moxa cones,with thirty cases in each group. All the patients were given the Neck Eight-needle therapy,meanwhile the Dazhui ( GV 14) was given warm-needling therapy. The pain and the function of cervical vertebra were evaluated by Short-form of McGill Pain Questionnaire and Assessment Scale for Cervical Syndrome Index respectively. Results: ①Pain: After treatment,the scores of pain rating index ( PRI) ,visual analogue scale ( VAS) and present pain intensity ( PPI) in three groups were obviously decreased ( P 0. 05,P 0. 01) ,and the scores of PRI,VAS and PPI in B and C groups were lower than those in A group ( P 0. 05) ,while there was no statistical difference between B group and C group on the scores ( P 0. 05) . ②Function of cervical vertebra: After treatment,the scores of cervical vertebra function in three groups were significantly increased ( P 0. 05,P 0. 01) ,and the scores of B and C groups were higher than those of A group ( P 0. 05) ,while there was no statistical difference between B group and C group on the scores of cervical vertebra function ( P 0. 05) . Conclusion: Warm-needling with three moxa cones can ensure a significant effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».