The value of montreal cognitive assessment in evaluation of mild cognitive impairment in patients with transient ischemic attack
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the value of montreal cognitive assessment (MoCA) in evaluation of mild cognitive impairment(MCI)in patients with transient ischemic attack (TIA).Methods Seventy-six patients with TIA were divided into patients with MIC group (group A) or patients without MIC group (group B).Thirty-eight healthy individuals were as control (group C).Results The scores of MoCA (19.51 ± 3.96) and the latency period of P300(367.05 ± 36.03ms)in group A were significantly higher than group B and group C (P 0.01).The area under ROC curve of MoCA was 0.935 (95% credible interval 0.879 ～ 0.992).Score of optimal cut-off-point of the MoCA in evaluating TIA patients was 25 in ROC curve analyses as well as the largest Youden`s index? which accords with the diagnosis by clinical golden standard.Kappa value was 0.698.Sensitivity and specificity were found to be 85.45% and 90.48% respectively.Efficiency of MoCA for the diagnosis of TIA patients with cognitive impairment was superior to that of latency period of P300.Conclusion The score of optimal cut-off-point of MoCA was 25.in screening MCI.MoCA could be a good tool in screening MCI from the patients with TIA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».