Effects of CD4 Cell Counts and Viral Load Testing on Mortality Rates in Patients With HIV Infection Receiving Antiretroviral Treatment: An Observational Cohort Study in Rural Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have suggested that CD4 cell count monitoring has little added value in patients who are virologically suppressed and immunologically stable if viral load (VL) testing is routinely available. These conclusions have not been directly assessed using mortality rate as a study end point in a real-world setting. METHODS: This human immunodeficiency virus (HIV) treatment cohort study from 2008 to 2014 was conducted in Guangxi, China. We used a Cox regression model to analyze associations between the frequency of CD4 cell counts and VL testing and death. RESULTS: Compared with monitoring CD4 cell counts ≥3 times during the first year of antiretroviral therapy (ART) initiation, as currently suggested by the Chinese National Free Antiretroviral Treatment Program, monitoring them less than twice during the first year of ART was significantly associated with death; however, monitoring them twice in that year did not significantly increase mortality rates. Compared with testing VL at least once during the first year of ART, as currently suggested by the National Free Antiretroviral Treatment Program, performing no VL tests in the first year after ART initiation was significantly associated with higher mortality rates. Routine CD4 cell count monitoring did not have an impact on mortality rates among HIV-infected patients with VLs <1000 copies/mL or CD4 cell counts ≥350/μL beyond 12 months after ART initiation. CONCLUSIONS: Our study suggests that CD4 cell counts can be reduced to twice during the first year of ART and be reduced or stopped for patients who have achieved virologic suppression or immunologic stability after 12 months of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».