An Exploratory Approach to Manipulating Dynamic Stability: Investigating the Role of Visual Control during a Precision Foot Placement Task
Notice bibliographique
Résumé
Bacgkground: The visual system acts as a feedforward control mechanism during human locomotion. Visual information contributes coordination of the head-arm-trunk (HAT) segment and modulating foot placement. The purpose of this study was to examine the effects of a complex navigational stone-stepping task on HAT segment control and how the visual system guides locomotion during a complex foot placement task. Methods: Nine university-aged females (Mean age: 22.5 years old +/-1.75) participated in this study. Participants were outfitted with four rigid bodies and two IRED markers in order to measure kinematic data, as well as an ASL H7-HS High Speed Head Mounted Optics eye tracking unit to assess gaze behaviour. Participants performed 40 trials across four conditions (e.g. predetermined and self-selected pathways; starting with either the left or the right foot), on a 7.2mx1.2m raised-target platform. Measurements were compared across conditions (e.g. constrained versus unconstrained), time points (e.g. first, middle, and last trial performed of each condition), and segment (one versus two). Results: Findings revealed that there was a significant difference between conditions such that: 1) the constrained vertical pupil RMS velocity was higher than the unconstrained (F(3,24)=4.71; p= .04; d=.46); 2) the unconstrained horizontal pupil RMS velocity was higher than the unconstrained (F(3,24)=4.40; p= .03; d=.36); 3) the constrained average walking speed was greater than the unconstrained (F(3,24)=23.27; p=0.04; d=.30); 4) the constrained trunk pitch was greater than the unconstrained (F(3,21)=4.84; p=0.01; d=.45); and 5) the unconstrained dynamic stability margin minimum was greater than the constrained (F(3,21)=4.89; p= .01; d=.41). Conclusions: During constrained trials, there was evidence to suggest that trunk control had a greater regulation than during unconstrained trials. However, during unconstrained trials, individuals were able to choose footholds based on their current state of stability. Thus, conditional demands influenced gaze behaviour, separating eye movements into vertical or horizontal components. Meeting abstract presented at VSS 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».