Redox potential driven aeration during very-high-gravity ethanol fermentation by using flocculating yeast
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol fermentation requires oxygen to maintain high biomass and cell viability, especially under very-high-gravity (VHG) condition. In this work, fermentation redox potential (ORP) was applied to drive the aeration process at low dissolved oxygen (DO) levels, which is infeasible to be regulated by a DO sensor. The performance and characteristics of flocculating yeast grown under 300 and 260 g glucose/L conditions were subjected to various aeration strategies including: no aeration; controlled aeration at -150, -100 and -50 mV levels; and constant aeration at 0.05 and 0.2 vvm. The results showed that anaerobic fermentation produced the least ethanol and had the highest residual glucose after 72 h of fermentation. Controlled aerations, depending on the real-time oxygen demand, led to higher cell viability than the no-aeration counterpart. Constant aeration triggered a quick biomass formation, and fast glucose utilization. However, over aeration at 0.2 vvm caused a reduction of final ethanol concentration. The controlled aeration driven by ORP under VHG conditions resulted in the best fermentation performance. Moreover, the controlled aeration could enhance yeast flocculating activity, promote an increase of flocs size, and accelerate yeast separation near the end of fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».