More Women are Medicated While More Men are Talked Out: Persistent Gender Disparities in Mental Health Care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Physician incentives have been shown in previous studies to help reduce socioeconomic disparities in health care. Its impact on gender disparities, however, has rarely been investigated. Aim The impact of physician incentives on gender disparities in mental health care was investigated in this retrospective study. Method De-identified health administrative data from physician claims, hospital separations, vital statistics, prescription database, and insurance plan registries were linked and examined. Monthly cohorts of individuals with depression who were residing in British Columbia, Canada were identified and their use of mental health services tracked for 12 months following receipt of initial diagnosis. indicators that assess receipt of the following services were created: – counseling/psychotherapy (CP); – minimally adequate counseling/psychotherapy (MACP); – antidepressant therapy (AT); – minimally adequate antidepressant therapy (MAAT). interrupted time series analysis was used to estimate changes in these indicators before (01/2005–12/2007) and after (01/2008–12/2012) physician incentives were introduced. Results At the beginning of the study period, the percentage of individuals diagnosed with depression who received counseling/psychotherapy was higher, on average, among men (CP: 58.4%, MACP: 13.6%) than women (CP: 57.1%, MACP: 10.9%). in contrast, the percentage who received antidepressant therapy was higher among women (AT: 57.7%, MAAT: 47.4%) than men (AT: 53.6%, MAAT: 41.9%). Levels for these indicators have changed over time but the statistically significant differences between men and women were virtually the same before and after incentives were introduced. Conclusions Gender disparities in mental health care persist despite the introduction of physician incentives designed to enhance access to mental health services in primary care. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».