[Risk assessment and countermeasures of BTEX contamination in soils of typical pesticide factory].
Notice bibliographique
Résumé
Soil samples around three representative pesticide factories were collected in Zhangjiakou City, Hebei Province, and analyzed to identify their pollution characteristics and health risk of BTEX by purge-and trap and gas chromatography/mass spectroscopy method. Total concentrations of BTEX in soils in Plant A, B and C ranged from 673.50 to 32 363.50 ng x g(-1), nd to 6 461.80 ng x g(-1) and 461.70 to 8 740.80 ng x g(-1), respectively. Concentrations of detected toluene (4 619.50-7 234.30 ng x g(-1)) and ethylbenzene (364.60-7 944.60 ng x g(-1)) had exceeded the Canadian guidelines for industrial land (370 ng x g(-1) and 82 ng x g(-1)), and concentration of xylene (19 799.40 ng x g(-1)) in dust in production area of Plant A was larger than the Dutch soil intervention value (17 000 ng x g(-1)). While concentrationsn of BTEX around Plant A (Region I ) and Plant B and C (Region II) ranged from nd to 645.81 ng x g(-1), and nd to 309.13 ng x g(-1), respectively, which were below the Canadian guidelines for agricultural land. The non-carcinogenic risk of BTEX in Plant A (2.90E-06 -1.32E-04), B (nd -4.30E-05) and C (1.29E-06 -5.64E-05) were all below 1, which suggested that no obvious health risk existed in each plant. The non-carcinogenic risks in Region I (nd -2.02E-06) and Region II (nd -1.10E-06) were below than 1, and also lower than those in factories. High risk areas were mainly concentrated in the downwind, moreover, soils around villages and towns were also with higher risk. In conclusion, soils and dusts in each factory had been polluted and the quality of agricultural land had been partly deteriorated. Finally, environmental management and occupational protection countermeasures were proposed based on the research results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».