MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2386518829 · doi:10.1097/01.mat.0000130518.62960.43

Improvement in Lipid Profile by Nocturnal Hemodialysis in Patients with End-Stage Renal Disease

2004· article· en· W2386518829 sur OpenAlexaff
Ann Bugeja, Christopher T. Chan

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnd stage renal diseaseHemodialysisNocturnalMedicineInternal medicineDiseaseStage (stratigraphy)CardiologyIntensive care medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dyslipidemia is associated with uremia and an increased risk of cardiovascular disease. The uremic dyslipidemia syndrome is characterized by an abnormal lipoprotein profile that results in (1) an elevation of triglyceride (TG) rich lipoproteins, very low density lipoprotein (VLDL), and intermediate density lipoprotein (IDL); (2) a reduction in high density lipoprotein (HDL) levels; and (3) a higher fraction of atherogenic, small dense low density lipoprotein (LDL). Nocturnal hemodialysis (NHD) is a home based renal replacement therapy that provides better control of uremia than conventional hemodialysis (CHD) and that may improve dyslipidemia. To test this hypothesis, we conducted a prospective cohort study of 11 patients with end-stage renal disease (ESRD) (age 38+/-3 years [mean+/-SEMI) before and after conversion from CHD to NHD. Weight, blood pressure (BP), serum hemoglobin (Hb), phosphate (PO4), and albumin (Alb) were assessed at baseline and at 3 months after conversion to NHD. Dialysis dose on CHD and NHD was assessed using equilibrated Kt/V (eKt/V). A 12 hour fasting lipid profile (total cholesterol [TC], TG, HDL, LDL, HDL/TC) was obtained once while on CHD and at 3 months after conversion to NHD. After conversion from CHD to NHD, eKt/V per session increased significantly (from 1.13+/-0.05 to 2.10+/-0.07; p < 0.05). TG level decreased significantly (from 2.05+/-0.30 to 1.01+/-0.14 mmol/L; p < 0.001), and HDL level increased significantly (from 1.17+/-0.13 to 1.65+/-0.14 mmol/L; p < 0.001). HDL/TC also increased significantly (from 0.26+/-0.03 to 0.35+/-0.02; p < 0.001). TC and LDL levels were unchanged. HDL levels increased and TG levels decreased in all patients. There was no difference in weight, Hb, and Alb. Systolic BP and PO4 were significantly lower, and there was a trend toward a reduction in cardiovascular medications. The mechanism for the improvement in lipid profile requires further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueASAIO JournalMême sujetDialysis and Renal Disease ManagementTravaux en français237 207