Application research of four cold regions land surface and hydrological model to Qinghai-tibet plateau frozen soil region
Notice bibliographique
Résumé
In recent years,the climatic environment of Qinghai-Tibet plateau frozen soil regions is becoming worse and worse year by year,which mainly consists of obvious permafrost decrease,more thickness of the frost soil active layer and degeneration of the vegetation.Climatic,water and ecological environment of this region is focused by researchers from many countries and districts.The ability of land surface model is approved by lots of scientists and it is emphasis of cold regions research that how to construct cold regions land surface model.This paper choose four land surface model(SHAW、COUPMODEL、EASS、CRHM) from USA,Western Europe and Canada(including two) and analysis principle and physical mechanisms of four models.At the same time,brief introduction of application in cold regions of four models,some models have been used to the Qinghai-Tibet plateau frozen soil regions and made quite a good simulation results,is included in this paper.By comparing four models,the paper found individual advantages,disadvantages and thinks that four models can be used on the Qinghai-Tibet plateau frozen soil regions individually and it is a significant approach to solve land surface problems of Qinghai-Tibet plateau,even global frozen soil regions as several models couple each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».