The effectiveness of a self-management occupational therapy intervention on activity performance in individuals with multiple sclerosis-related fatigue: a randomized-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose to evaluate the effectiveness of an individual self-management occupational therapy intervention program (SMOoTh) versus relaxation on the performance of and satisfaction with relevant daily activities in individuals with multiple sclerosis (MS)-related fatigue. in a single-blind randomized-controlled trial, 31 patients with MS (SMOoTh: n=17, relaxation: n=14) were randomly allocated to three individual sessions focusing on pacing, prioritizing, ergonomics, and self-management (SMOoTh) or on stress management and relaxation (relaxation). Outcomes (blind assessor): Canadian Occupational Performance Measure (COPM) (primary), Modified Fatigue Impact Scale, Checklist Individual Strength and Short-Form Health Measure. COPM improved in the SMOoTh and relaxation group after the intervention and 3 months later (COPM performance: F=13.1, P=0.001 and COPM satisfaction: F=10.4, P=0.001); nonsignificant group differences showed a trend in favor of SMOoTh. Modified Fatigue Impact Scale, Checklist Individual Strength, and most of the Short-Form Health Measure subscales did not change. Clinically relevant changes in COPM performance scores were found in 71 and 27% of patients in the SMOoTh versus the relaxation group. Both interventions seem to be feasible approaches to improve performance of and satisfaction with relevant daily activities in people with MS, with a sustained effect after 3 months. Neither program altered change fatigue (impact) or quality of life. Future studies with larger sample sizes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».