The effectiveness of a self-management occupational therapy intervention on activity performance in individuals with multiple sclerosis-related fatigue: a randomized-controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose to evaluate the effectiveness of an individual self-management occupational therapy intervention program (SMOoTh) versus relaxation on the performance of and satisfaction with relevant daily activities in individuals with multiple sclerosis (MS)-related fatigue. in a single-blind randomized-controlled trial, 31 patients with MS (SMOoTh: n=17, relaxation: n=14) were randomly allocated to three individual sessions focusing on pacing, prioritizing, ergonomics, and self-management (SMOoTh) or on stress management and relaxation (relaxation). Outcomes (blind assessor): Canadian Occupational Performance Measure (COPM) (primary), Modified Fatigue Impact Scale, Checklist Individual Strength and Short-Form Health Measure. COPM improved in the SMOoTh and relaxation group after the intervention and 3 months later (COPM performance: F=13.1, P=0.001 and COPM satisfaction: F=10.4, P=0.001); nonsignificant group differences showed a trend in favor of SMOoTh. Modified Fatigue Impact Scale, Checklist Individual Strength, and most of the Short-Form Health Measure subscales did not change. Clinically relevant changes in COPM performance scores were found in 71 and 27% of patients in the SMOoTh versus the relaxation group. Both interventions seem to be feasible approaches to improve performance of and satisfaction with relevant daily activities in people with MS, with a sustained effect after 3 months. Neither program altered change fatigue (impact) or quality of life. Future studies with larger sample sizes are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle