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Enregistrement W2386591288

Increased early postoperative morbidity with off-pump coronary artery bypass grafting surgery in patients with diabetes.

2004· article· en· W2386591288 sur OpenAlexaff
Emmanuelle Vermès, Roland Demaria, Raymond Martineau, Raymond Cartier, Michel Pellerin, Yves Hébert, Denis Bouchard, Pierre Pagé, Michel Carrier, Louis P. Perrault

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologySurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with diabetes constitute a high-risk population for myocardial revascularization due to extensive coronary disease. OBJECTIVE: To compare the early postoperative outcomes of patients with diabetes undergoing off-pump or on-pump coronary artery bypass surgery. METHODS AND RESULTS: Over a four-year period (1995 to 1998), 885 diabetics were operated for primary isolated coronary bypass; 156 patients had off-pump and 729 had on-pump coronary artery bypass surgery. Patients in the off-pump group were significantly older, had a higher incidence of hypertension and renal failure, and received fewer distal anastomoses (2.7 versus 2.9, P=0.004). Postoperative myocardial infarction, reintubation and postoperative use of intra-aortic balloon pump occurred significantly more frequently in the off-pump group (10.3% versus 5.5%, P=0.04; 8.3% versus 3.6%, P=0.03; 7.7% versus 1.5%, P=0.0001, respectively). Multivariate analysis revealed that type of surgery was an independent predictor of these complications, which occurred 1.9, 2.7 and 7.9 times more often, respectively, in the off-pump group. The 30-day mortality rate was not significantly different between the groups. CONCLUSIONS: Off-pump coronary artery bypass surgery is associated with an increased early postoperative morbidity in patients with diabetes and, thus, should be used with caution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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