Prevalence and determinants of microalbuminuria in high-risk diabetic and nondiabetic patients in the Heart Outcomes Prevention Evaluation Study. The HOPE Study Investigators.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the characteristics of diabetic and nondiabetic participants in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) Study who are at high risk of developing cardiovascular (CV) disease and who have microalbuminuria (MA), and to identify the key determinants of MA in these two groups. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Albuminuria was measured in 97% of patients enrolled in the HOPE Study as part of the MICRO-HOPE (MA, CV, and Renal Outcomes in HOPE) substudy. Baseline clinical characteristics of diabetic and nondiabetic participants with MA were recorded, and the univariate and multivariate relationship between these characteristics and the presence of MA was estimated for both groups. RESULTS: Baseline urinary albumin determinations were available in 3,574 (97.8%) diabetic participants and 5,708 (97.0%) nondiabetic participants. MA was detected in 1,151 (32.2%) diabetic participants and 837 (14.7%) nondiabetic participants. Age, waist-to-hip ratio, diabetes, smoking, hypertension, vascular disease, and left ventricular hypertrophy were independent determinants of MA in all participants. In diabetic participants, the odds of MA increased 16% for every 10.4 years of diabetes duration, and increased 8% for every 0.9% increase in glycated hemoglobin (assuming a GHb assay with an upper limit of 6% in the nondiabetic range). CONCLUSIONS: MA is independently associated with several risk factors for CV and renal disease in both diabetic and nondiabetic individuals at high risk for CV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».