Integrating a Smartphone–Based Self–Management System into Usual Care of Advanced CKD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patient self-management has been shown to improve health outcomes. We developed a smartphone-based system to boost self-care by patients with CKD and integrated its use into usual CKD care. We determined its acceptability and examined changes in several clinical parameters. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We recruited patients with stage 4 or 5 CKD attending outpatient renal clinics who responded to a general information newsletter about this 6-month proof-of-principle study. The smartphone application targeted four behavioral elements: monitoring BP, medication management, symptom assessment, and tracking laboratory results. Prebuilt customizable algorithms provided real-time personalized patient feedback and alerts to providers when predefined treatment thresholds were crossed or critical changes occurred. Those who died or started RRT within the first 2 months were replaced. Only participants followed for 6 months after recruitment were included in assessing changes in clinical measures. RESULTS: In total, 47 patients (26 men; mean age =59 years old; 33% were ≥65 years old) were enrolled; 60% had never used a smartphone. User adherence was high (>80% performed ≥80% of recommended assessments) and sustained. The mean reductions in home BP readings between baseline and exit were statistically significant (systolic BP, -3.4 mmHg; 95% confidence interval, -5.0 to -1.8 and diastolic BP, -2.1 mmHg; 95% confidence interval, -2.9 to -1.2); 27% with normal clinic BP readings had newly identified masked hypertension. One hundred twenty-seven medication discrepancies were identified; 59% were medication errors that required an intervention to prevent harm. In exit interviews, patients indicated feeling more confident and in control of their condition; clinicians perceived patients to be better informed and more engaged. CONCLUSIONS: Integrating a smartphone-based self-management system into usual care of patients with advanced CKD proved feasible and acceptable, and it appeared to be clinically useful. The results provide a strong rationale for a randomized, controlled trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».