Effect of Zuogui Recipe on glucose metabolism and antioxidative stress in MKR mice of Type 2 diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the effect of Zuogui Recipe on glucose metabolism and antioxidative stress in MKR mice. Methods Fifty MKR mice were identified and randomly grouped. They were model group (MG),low Zougui Recipe group (LZG),middle Zuogui Recipe group (MZG),high Zuogui Recipe group (HZG),and positive control group (Rosiglitazone Maleate Tablets,PCG),ten mice each group. LZG,MZG,HZG,and PCG were treated by ig corresponding drug for 30 d. Using C57 mice as controls,the fasting blood glucose (FBG) level was determined before administration,after administration day 15,and day 30,respectively. And the serum insulin level was determined by radioimmunoassay. Total antioxidative capacity (T-AOC),malondiadehyde (MDA) levels,superoxide diamutase (SOD),and glutathioneperoxidase (GSH-Px) activities in heart,kidney,and liver tissue were determined by spectrophotometric method in 0.5 h of last administration. Results After treating MKR mice with Zuogui Recipe,the hyperglycemia was significantly ameliorated and the serum insulin in HZG was decreased (P0.05 and 0.01) in a dose dependent manner. The levels of MDA were significantly higher (P0.05 and 0.01),while capacity of T-AOC and activities of SOD and GSH-Px were significantly lower (P0.01) in heart,kidney,and liver tissue of MKR mice than those of C57 mice. After treating with Zuogui Recipe,the levels of MDA were significantly decreased (P0.05 and 0.01) and capacity of T-AOC,activities of SOD and GSH-Px in heart,kidney,liver tissue of MKR mice was significantly increased (P0.05 and 0.01) in a dose dependent manner. Conclusion The mechanism of protective effect of Zuogui Recipe on heart,kidney,and liver may be partly correlated with increasing the antioxidative capacity in MKR mice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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