Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With increasing rates of cesarean sections throughout the country, the importance of preventing them has become a priority to all physicians. After the Consensus report by ACOG and the Society for MFM was published in March, 2014, we decided to utilize the recommendations in our labor and delivery department to attempt to reduce our Nulliparous, Term, Singleton, Vertex (NTSV) cesarean delivery rate over a one year time period. Our NTSV cesarean section rate in 2013 was 35%. Our benchmark was set at less than 24%. METHODS: 1) Recommendations and were made to the entire department regarding appropriate management of the first and second stages of labor. 2) Guidelines were set for elective inductions of labor between 39 0/7 weeks and 41 0/7 weeks to only allow those with bishop scores greater than 8. 3) Departmental and individual provider NTSV rates were shared with all physicians in an un-blinded fashion on a quarterly basis. RESULTS: Over a one-year time period we were able to reduce our NTSV cesarean section rates from 35% to 29.4%. Our second quarter of this year was 28.7%. CONCLUSION: While we have yet to reach our benchmark, we were able to decrease our NTSV cesarean section rates by over 5% in a one-year period. We continue to evaluate our procedures and educate our clinicians in an effort toward decreasing our NTSV cesarean section rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».