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Enregistrement W2386902208 · doi:10.1021/acs.langmuir.6b01104

Morphology and Composition of Structured, Phase-Separated Behenic Acid–Perfluorotetradecanoic Acid Monolayer Films

2016· article· en· W2386902208 sur OpenAlexafffund
Jeveria Rehman, Hessamaddin Younesi Araghi, Anqiang He, Matthew F. Paige

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMiscibilityBehenic acidMonolayerChemical engineeringMorphology (biology)Pulmonary surfactantMaterials sciencePhase (matter)AdsorptionContext (archaeology)Microscale chemistrySpinodal decompositionChemistryOrganic chemistryNanotechnologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase separation of immiscible surfactants in mixed monolayer films provides an approach to physically manipulate important properties of thin films, including surface morphology, microscale composition, and mechanical properties. In this work, we predict, based upon existing miscibility studies and their thermodynamic underpinnings described in the literature, the miscibility and film morphology of mixed monolayers comprised of behenic acid (C21H43COOH) and perfluorotetradecanoic acid (C13F27COOH) in various molar ratios. Predictions are tested using a combination of experimental surface characterization methods for probing miscibility and film morphology at the solid/air and air/water interfaces. Film components were immiscible and phase-separated into chemically well-defined domains under a variety of experimental conditions, with monolayer morphology consistent with initial predictions. The extensibility of these basic predictions to other systems is discussed in the context of using these works for different perfluorinated surfactant molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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