Obesity estimates for children based on parent-reported versus direct measures.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies based on adolescents and adults have found that the use of self-reported height and weight to calculate body mass index (BMI) yields a lower prevalence of obesity than do estimates based on measured data. Relatively few studies have examined the bias resulting from the use of parent-reported height and weight for children, and the findings have been inconsistent. DATA AND METHODS: Data are from the 2007 to 2009 Canadian Health Measures Survey. Parent-reported height and weight of children aged 6 to 11 (n=854) were obtained. Subsequently, the children's height and weight were directly measured. RESULTS: On average, parents underestimated the height (3.3 cm) and weight (1.1 kg) of their children. Estimates of the prevalence of obesity were significantly higher when based on parent-reported versus measured values for children aged 6 to 8; the two collection methods yielded similar estimates of obesity for children aged 9 to 11. For children in both age groups, misclassification errors for BMI categories were substantial when based on parent-reported values. This weakened associations between obesity and health indicators such as aerobic fitness and systolic blood pressure. The variance explained by factors associated with the bias in parent-reported height and weight was small, particularly for height. The use of correction equations based on variables associated with the bias resulted in a very modest reduction in misclassification errors. INTERPRETATION: Bias associated with parental reports of children's height and weight results in misclassification errors for obesity that affect relationships with other variables. Efforts to establish correction equations to adjust for this bias were unsuccessful. Direct measures are required to accurately calculate obesity estimates and their relationships with health indicators in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».