Characters and evaluation of nitrogen pollution in the water and surface sediment from six urban lakes in Beijing
Notice bibliographique
Résumé
The pollution characters,degree and correlations of the indexes in water and surface sediments from six lakes in Beijing were investigated to provide data for the eutrophication control of urban lakes.Results showed that nitrogen pollution of these urban lakes was serious,and the water total nitrogen(TN) of three lakes were all worse than that of National Environment Quality Standard for Surface Water Grade V during the investigation period.According to the Taihu Lake Basin Pollution Standard,the organic nitrogen content(ON%) pollution from the surface sediment of the six lakes were very serious: the minimum from which was three times of the pollution standard level.According to the standard of Canada,the ecological toxic of sediments TN from two lakes were both above serious toxicity standards,while that of other three lakes were all near to the serious toxicity standards.The correlation of nitrogen fractions and TOC content between index of water and surface sediment from the six urban lakes were calculated,and the results showed that the correlation between sediment TN and sediment TOC was the highest(r=0.965,p0.01),correlations between water TN and sediment TN and TOC was extremely significant(p0.01) as 0.960,0.964,respectively.The investigation suggested that the control and reduction of TOC and TN in surface sediment(0~10 cm) of urban lake are of important significance to the control of nitrogen pollution in the lake water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».