Persistence of Antipsychotic Treatment in Elderly Dementia Patients: A Retrospective, Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antipsychotics are commonly used to manage behavioral and psychological symptoms of dementia. Concerns over their safety and efficacy in this role have resulted in antipsychotics typically being recommended for short-term usage only when used among dementia patients. However, there is little work examining the duration of antipsychotic treatment in the elderly dementia patient population. OBJECTIVE: To determine the persistence of use of antipsychotics in elderly dementia patients and the role of dose on therapy duration. METHODS: A retrospective, population-based cohort study using administrative data, including dispensing records from a provincial public drug program, from Ontario, Canada between 2009 and 2012. Elderly dementia patients newly initiated onto antipsychotics were followed until drug discontinuation, death, 2-year follow-up, or end of study. Competing risk analysis was performed to determine time to discontinuation, stratified by categories of initial dose. RESULTS: < 0.0001). CONCLUSION: Approximately half of elderly dementia patients treated with antipsychotics discontinue within 2 years, with those on higher doses more likely to discontinue. However, the number of patients remaining on therapy represents a serious public health concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».