The Quantitative Analysis of Science Foundation Support and Paper Output of APEC(Asia-Pacific Economic Cooperation)Numbers in the Field of Library & Information Science——Based on the Platform of Web of Science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on the platform of Web of Science, this paper carries out the data investigation and quantitative analysis on the funded papers from 2008 to 2014(incomplete statistics)in the field of library information science of APEC members in order to provide some useful references for the perfection and development of China's scientific foundation system and the formulation of supporting strategies in library information science. The research on the indicators such as the ratio of funded papers, the total cited frequency, the average cited frequency per paper, and the number of donors per paper etc. finds that in the field of library information science,the ratio of funded papers of APEC members is between 6.58%~50.00%, and the average cited frequency per paper is between 1.00~6.91; USA, Canada and Australia have bigger quantities of funded papers, lower ratio of funded papers and higher average cited frequency per paper; China, Korea and Chinese Taiwan have bigger quantities of funded papers, higerh ratio of funded papers and lower average cited frequency per paper; the multilateral funding phenomenon is fairly common, but one or two donators usually play the leading role; there is abnormal distribution phenomenon of the citation of funded paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle