Variation characteristics of the starting date and length of seasons over Northeast China during 1961 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
Using the recorded data from 90 meteorological stations over Northeast China during1961—2010 and the four-season division method proposed by Qianchen,the variation features of starting date and length of seasons were analyzed and its effects on agriculture were discussed. The results show that the average starting dates were April 10,June 25,August 11,October 20 and average length were80 d,51 d,72 d,171 d for spring,summer,autumn and winter respectively over Northeast China in the last 50 years with obvious spatial variations. It is clear that starting dates of spring and summer became earlier with the trends of- 1. 46 d /10 a and- 1. 99 d /10 a,while in autumn and winter,it became later with the values of 2. 05 d /10 a and 0. 90 d /10 a. The average length of spring,autumn and winter became shorter,amounting to- 0. 54 d /10 a,- 1. 15 d /10 a and- 2. 50 d /10 a respectively,the confidence levels in spring and autumn tended not to be able to pass,but it was at 0. 05 in winter. Summer became longer at the rate of 3. 38 d /10 a. The early coming of starting date of spring and its delay in autumn contribute to extending the growing period of crops and greatly affect the crop varieties and planting pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».