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Enregistrement W2387352252 · doi:10.1177/0309524x16647842

Condition monitoring and fault diagnosis of a small permanent magnet generator

2016· article· en· W2387352252 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWind Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMachine Fault Diagnosis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationCondition monitoringWind powerFault (geology)WaveletTurbineRotor (electric)Permanent magnet synchronous generatorEngineeringFault detection and isolationMagnetAutomotive engineeringWavelet transformContinuous wavelet transformComputer scienceDiscrete wavelet transformAcousticsMechanical engineeringElectrical engineeringActuator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small wind turbines are often used in remote locations, making them difficult and expensive to repair. This suggests the need for remote condition monitoring and fault diagnosis which has not been used extensively for small turbines. In order to investigate small direct drive wind turbine generators working at variable speed and develop new condition monitoring and fault diagnosis techniques, a test facility based on a 500 W permanent magnet generator was built. The investigation concentrated on mechanical faults which include ball bearing outer race defect and a rotor imbalance. Electrical load imbalance was also investigated. Imbalance detection was performed through wavelet power spectrum analysis of vibration signals. Three time–frequency analysis techniques were performed on vibration signals and performances are compared. These were short time Fourier transforms, continuous wavelet transform, and order analysis. Order analysis proved to be a simple, intuitive, and reliable technique for vibration analysis under variable speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle