Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the successful experience of a leading global pharmaceutical company AstraZeneca's intellectual property right protection system,and to provide reference for the development of domestic pharmaceutical industry especially new drugs.Methods Using Chinese and foreign patent search engine Soopat database and Chinese Medicine Economic Information Nets,we retrieved and analyzed the correlation between the patent output and economic benefit for AsterZeneca globally from 2000 to 2010 and in North America(America and Canada),Japan,China from 2006 to 2010.Results It showed that the cumulative number of patent applications was significantly positively related with the annual sales income in the world,and also positively correlated in not only North America but also Japan,whereas in China it had no significant linear correlation.AstraZeneca global and regional patent applications in North America and Japan decreased with the annual sales growth rate.The patent applications in China reduced while the annual sales growth rate increased(negatives correction) from 2006 to 2010.Conclusion AstraZeneca's emphasis on the intellectual property directly affects on its economic benefit.Its steady growth in the regions of well-developed market economy is based on the creation,operation,and management of the intellectual property;its rapid progress in the regions of less-developed market economy is attributed to the patent distribution and technology transfer.It can be said that the innovation and development of drug and intellectual property protection are the main impetuses to the development of pharmaceutical companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».