Psychometric evaluation of the <scp>McC</scp>loskey/Mueller Satisfaction Scale
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the study was to evaluate and refine the eight-factor structure of the 31 item McCloskey/Mueller Satisfaction Scale, which is one of the most widely used scales for measuring job satisfaction among nurses. However, this scale was developed in 1990 for the American nursing context and its psychometric validity and utility for use with non-American nurse populations have been questioned by various researchers. BACKGROUND: The eight-factor, 31-item McCloskey/Mueller Satisfaction Scale is one of the most widely used scales for measuring job satisfaction among nurses. However, this scale was developed in 1990 for the American nursing context, and its psychometric validity and utility for use with non-American nurse populations have been questioned by various researchers. METHODS: Data from a sample of 1007 Canadian nurses who were working in hospital and community settings were analyzed by using an exploratory factor analysis with varimax rotation. RESULTS: The original factor structure of the McCloskey/Mueller Satisfaction Scale was unable to be replicated. The best-fitting model that was obtained was a five-factor model with 25 items. The Cronbach's alphas for the new McCloskey/Mueller Satisfaction Scale subscales ranged from 0.71 to 0.87, which indicated stronger internal consistency than the original subscales (α = 0.52-0.84). CONCLUSION: The reliability and structural validity of the revised 25 item instrument suggest that it is a potentially sound tool for measuring nurses' job satisfaction. As a result of its sound dimensionality, it could be particularly useful when investigating individual and work factors that impact nurse job satisfaction or when evaluating the outcomes of organizational interventions that are aimed at increasing job satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».