Psychometric evaluation of the <scp>McC</scp>loskey/Mueller Satisfaction Scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of the study was to evaluate and refine the eight-factor structure of the 31 item McCloskey/Mueller Satisfaction Scale, which is one of the most widely used scales for measuring job satisfaction among nurses. However, this scale was developed in 1990 for the American nursing context and its psychometric validity and utility for use with non-American nurse populations have been questioned by various researchers. BACKGROUND: The eight-factor, 31-item McCloskey/Mueller Satisfaction Scale is one of the most widely used scales for measuring job satisfaction among nurses. However, this scale was developed in 1990 for the American nursing context, and its psychometric validity and utility for use with non-American nurse populations have been questioned by various researchers. METHODS: Data from a sample of 1007 Canadian nurses who were working in hospital and community settings were analyzed by using an exploratory factor analysis with varimax rotation. RESULTS: The original factor structure of the McCloskey/Mueller Satisfaction Scale was unable to be replicated. The best-fitting model that was obtained was a five-factor model with 25 items. The Cronbach's alphas for the new McCloskey/Mueller Satisfaction Scale subscales ranged from 0.71 to 0.87, which indicated stronger internal consistency than the original subscales (α = 0.52-0.84). CONCLUSION: The reliability and structural validity of the revised 25 item instrument suggest that it is a potentially sound tool for measuring nurses' job satisfaction. As a result of its sound dimensionality, it could be particularly useful when investigating individual and work factors that impact nurse job satisfaction or when evaluating the outcomes of organizational interventions that are aimed at increasing job satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle