Influence of Different Mature Degrees on Seeds Germination and Quality of Fruit Oil of Idesia polycarpa Maxim. var. vestita Diels
Notice bibliographique
Résumé
Using Idesia polycarpa Maxim. var. vestita Diels seeds and fruit as materials,germination capability of seeds,oil content,fatty acid composition were determined and analyzed on different mature degrees among Green fruits,yellow fruits,orange fruits,red fruits,crimson fruits and black brown fruits. The results indicate that the difference of germination rate on different mature degrees of Idesia polycarpa Maxim. var. vestita Diels is significant,ranging from( 7. 00% ± 2. 88%) to( 98. 25% ± 1. 50%),and the seeds of crimson fruits have the highest germination rate( 98. 25% ± 1. 50%),germination potential( 50. 50% ± 6. 03%) and vigor index( 10.64 ± 0. 71). Oil content difference on different mature degrees of Idesia polycarpa Maxim. var. vestita Diels ranges from( 31. 17% ± 0. 89%) to( 41. 59% ± 0. 29%) in all fruits,and crimson fruits have the highest oil content. Four different fatty acids are detected in all fruit oil,including palmitoleic acid,palmitic acid,linoleic acid and stearic acid. Linoleic acid contents are the highest among all and crimson fruits have the maximum linoleic acid contents( 74. 50% ± 1. 36%). Based on this,best harvest time is crimson fruits in production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».