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Enregistrement W2387579814 · doi:10.15344/2455-2372/2015/102

Novel Synthesis of Nanocrystalline Nickel Dispersed with Nano-size WO3 Particles by Electrodeposition

2015· article· en· W2387579814 sur OpenAlexfundno aff
Yushi Kato, Hiroshi Fujiwara, Hiroyuki Miyamoto, Takuya Goto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Metallurgical & Materials Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésNanocrystalline materialOstwald ripeningMaterials scienceNickelChemical engineeringNanoparticleThermal stabilityElectrolyteOxideNano-NanocrystalMetallurgyNanotechnologyElectrodeComposite materialChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bulk nanocrystalline nickel dispersed homogenously with nano-scale hard WO3 particles has been successfully synthesized by a novel synthesis using electrodeposition. In this synthesis, ionized WO42- molecules in an electrolyte were transformed into WO3 particles and embedded into a nanocrystalline nickel matrix during electrodeposition by controlling the pH and potential of the electrode. The effect of the presence of nano-size oxide dispersions on the strength and thermal stability of nanocrystalline structures was demonstrated. This is indeed a new class of bulk nanocrystalline metals in that nano-scale second-phase particles are not reactive precipitate from the solute-supersaturated matrix, but are stable oxide particles resistant to the so-called Ostwald ripening. In this regard, future optimization of this synthesis have potential to realize nanocrystalline metals with record-high strength and thermal stability, superior to their precipitates- or solutes-stabilized counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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