Perspectives on Optimizing Care of Patients in Multidisciplinary Chronic Kidney Disease Clinics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To summarize a jointly held symposium by the Canadian Society of Nephrology (CSN), the Canadian Association of Nephrology Administrators (CANA), and the Canadian Kidney Knowledge Translation and Generation Network (CANN-NET) entitled "Perspectives on Optimizing Care of Patients in Multidisciplinary Chronic Kidney Disease (CKD) Clinics" that was held on April 24, 2015, in Montreal, Quebec. SOURCES OF INFORMATION: The panel consisted of a variety of members from across Canada including a multidisciplinary CKD clinic patient (Randall Russell), nephrology fellow (Dr. David Collister), geriatrician (Dr. Josee Verdon), and nephrologists (Dr. Monica Beaulieu, Dr. Adeera Levin). FINDINGS: The objectives of the symposium were (1) to gain an understanding of the goals of care for CKD patients, (2) to gain an appreciation of different perspectives regarding optimal care for patients with CKD, (3) to examine the components required for optimal care including education strategies, structures, and tools, and (4) to describe a framework and metrics for CKD care which respect patient and system needs. This article summarizes the key concepts discussed at the symposium from a patient and physician perspectives. Key messages include (1) understanding patient values and preferences is important as it provides a framework as to what to prioritize in multidisciplinary CKD clinic and provincial renal program models, (2) barriers to effective communication and education are common in the elderly, and adaptive strategies to limit their influence are critical to improve adherence and facilitate shared decision-making, (3) the use of standardized operating procedures (SOPs) improves efficiency and minimizes practice variability among health care practitioners, and (4) CKD scorecards with standardized system processes are useful in approaching variability as well as measuring and improving patient outcomes. LIMITATIONS: The perspectives provided may not be applicable across centers given the differences in patient populations including age, ethnicity, culture, language, socioeconomic status, education, and multidisciplinary CKD clinic structure and function. IMPLICATIONS: Knowledge transmission by collaborative interprovincial and interprofessional networks may play a role in facilitating optimal CKD care. Validation of system and clinic models that improve outcomes is needed prior to disseminating these best practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».