Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To synthetically evaluate the risk factors related to cervical cancer of Chinese women.Methods Published studies concerning risk factors and cervical cancer about Chinese women were systemically searched and assessed by NOS(Newcastle-Ottawa Scale) items from January 1990 to June 2011.16 studies involving 11,126 women were selected for meta-analysis.Stata10.0 software was used for data analysis and for calculating OR and its 95% CI of every risk factor.Results According to NOS items,6 studies were classified as level A and 10 studies were evaluated as level B.Among the 16 analyzed factors,12 factors had statistical significances.Gestation-related factors were as follows: gravidity≥3,OR=2.384(95% CI:1.659-3.425);parity≥3,OR=2.265(95% CI:1.669-3.074);number of abortions≥3,OR=3.713(95% CI:2.470-5.581);and age at first pregnancy≤21 years,OR=2.390(95% CI:1.731-3.225).Sexual behavior-related factors were as follows: marriage times≥2,OR=2.522(95% CI: 1.714-3.713);age at first sex≤20 years,OR=3.467(95% CI: 2.456-4.893);number of sexual partners≥3,OR=2.539(95% CI:1.613-3.996).Gynaecological disease-related factors involved: a history of sexually transmitted diseases(STDs),OR=5.861(95% CI:1.048-13.67);with a history of gynecological diseases,OR=4.807(95% CI:2.899-7.971);education years≤9 years,OR=3.536(95% CI: 2.204-5.672);active and passive smoking,OR=3.055(95% CI:2.435-3.833);and place of resident,OR=2.134(95% CI: 1.010-4.509).Conclusion Many factors are closely related to cervical cancer in fertile women in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle