Dynamic Statistics and Diagnostic Analysis for Air-sea Integrated System in the Tropical Pacific Ocean in May
Notice bibliographique
Résumé
The CEOF analysis is used to make the dynamic statistics and diagostics of the integrated system which consists of the wind field in the atmosphere and the upper-layer current fields in the waters of the tropical Pacific Ocean in May,and to reveal not only the relation between the circulation abnomality of both the atmosphere and the ocean,and the Meiyu rainfall in the Yangtze River Basin but also the related interannual and interdecadal vaviations.As the results show,the oceanic structure corresponding to a certain EOF mode is greatly different from the atmospheric structure corresponding to the same mode.The equatorial trapped-wave feafures can be found in the oceanic current field corresponding to the mode,and the current strength becomes greatly decreased in the waters northward from 5°N and southward from 5°S,In the contrast with the current,the wind seems less changed in the atmosphere.The fluctuating amplitude of the time coefficient corresponding to the 1st EOF mode has becomed greater since 1994,indicating the stronger climatic variability.The obvious interannual and interdecadal variation can be found in the time cofficient fluctuation respectively corresponding to the 1st mode and the 2nd mode.The 1st mode is colsely related to the Meiyu rainfall abnormality in the Yangtze River Basin and the meridional circulation abnormality in the atmosphere,while the 2nd EOF mode is related to the ENSO variation and the zonal circulation abnormality in the atmosphere.Kuroshio flows at a greater speed in the sea area further away from 5°N,the current field keeps steady,and its speed does not have much abnormality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».