Taste cell-expressed α-glucosidase enzymes contribute to gustatory responses to disaccharides
Notice bibliographique
Résumé
The primary sweet sensor in mammalian taste cells for sugars and noncaloric sweeteners is the heteromeric combination of type 1 taste receptors 2 and 3 (T1R2+T1R3, encoded by Tas1r2 and Tas1r3 genes). However, in the absence of T1R2+T1R3 (e.g., in Tas1r3 KO mice), animals still respond to sugars, arguing for the presence of T1R-independent detection mechanism(s). Our previous findings that several glucose transporters (GLUTs), sodium glucose cotransporter 1 (SGLT1), and the ATP-gated K(+) (KATP) metabolic sensor are preferentially expressed in the same taste cells with T1R3 provides a potential explanation for the T1R-independent detection of sugars: sweet-responsive taste cells that respond to sugars and sweeteners may contain a T1R-dependent (T1R2+T1R3) sweet-sensing pathway for detecting sugars and noncaloric sweeteners, as well as a T1R-independent (GLUTs, SGLT1, KATP) pathway for detecting monosaccharides. However, the T1R-independent pathway would not explain responses to disaccharide and oligomeric sugars, such as sucrose, maltose, and maltotriose, which are not substrates for GLUTs or SGLT1. Using RT-PCR, quantitative PCR, in situ hybridization, and immunohistochemistry, we found that taste cells express multiple α-glycosidases (e.g., amylase and neutral α glucosidase C) and so-called intestinal "brush border" disaccharide-hydrolyzing enzymes (e.g., maltase-glucoamylase and sucrase-isomaltase). Treating the tongue with inhibitors of disaccharidases specifically decreased gustatory nerve responses to disaccharides, but not to monosaccharides or noncaloric sweeteners, indicating that lingual disaccharidases are functional. These taste cell-expressed enzymes may locally break down dietary disaccharides and starch hydrolysis products into monosaccharides that could serve as substrates for the T1R-independent sugar sensing pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».