Abnormal Liver Function Tests in Acute Heart Failure: Relationship with Clinical Characteristics and Outcome in the PROTECT Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Episodes of acute heart failure (AHF) unfavourably affect multiple organs, which may have an adverse impact on the outcomes. We investigated the prevalence and clinical consequences of abnormal liver function tests (LFTs) in AHF patients enrolled in the PROTECT study. METHODS AND RESULTS: The LFTs comprised serial assessment of aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT) and albumin at baseline and during follow-up (daily until discharge, on days 7 and 14). The prevalence of abnormal LFTs (above upper limit of normal for AST and ALT or below lower limit of normal for albumin) was: at baseline AST 20%, ALT 12%, albumin 40%; and at day 14: AST 15%, ALT 9%, albumin 26%. Abnormal LFTs at baseline were associated with a higher risk of in-hospital death with odds ratios [95% confidence interval (CI)] of 3.5 (1.7-7.3) for AST, 3.9 (1.8-8.4) for ALT, and 2.8 (1.3-5.9) for albumin (all P < 0.01). Abnormal baseline and discharge LFTs had an unfavourable impact on 180-day mortality with hazard ratios (95% CI) for baseline AST, ALT, and albumin of 1.3 (1.0-1.7), 1.1 (1.0-1.2), 1.4 (1.1-1.8), respectively, and 1.5 (1.1-2.0), 1.5 (1.0-2.2), and 1.6 (1.2-2.1), for discharge AST, ALT, albumin, respectively (all P < 0.05). Analysis of LFTs trajectories (calculated as changes in LFTs over time) revealed that increasing AST and ALT on day 3 as well as decreasing albumin on day 4 were independent prognosticators of 180-day outcome (all P < 0.05). CONCLUSIONS: Abnormal LFTs are frequent in AHF at baseline and during hospital stay and predict worse outcomes. Whether this association is causal and what are the underlying mechanisms involved require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».