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Enregistrement W2387848738

Development and Prospects of New-type Lubricants for Wheel/Rail Lubrication in Last 10 Years

2001· article· en· W2387848738 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaofeng Liu

Notice bibliographique

RevueZhongguo tiedao kexue · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLubricationLubricantAutomotive engineeringDiesel fuelEngineeringService lifeGreaseMechanical engineeringCommon railMaterials scienceComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper summarizes the present condition and development trend of the new-type lubricants for wheel/rail lubrication at home and abroad in the last 10 years.The HB type on board wheel/rail lubricating device and its corresponding JH-1 wheel/rail lubricant grease have been used on more than 9 000 units of diesel and electric locomotives.It′s helpful in increasing the service life of the wheel and rail,suppressing noise and economizing energy recorces.Railway companys in U.S.A. Canada and Russia etc.have also been developing these products at an incveased speed.Tranergy Corp.of U.S.A..Gulf Oil International,Texaco R D center joint developed the SENTRAEN—2000 intelligent system for wheel/rail lubrication and the corresponding lubricants,TOR oil and GFOR oil.In order to meet the developmental needs of high speed and heavy haul and safety operation of railways,the laborotory test of the HB-Ⅲ type wheel/rail lubricanting device installed on curve has been completed.The corresponding lubricant is being studied.The author predicts that graphite shall use new-type of wheel/rail lubricant to substitute other solid fillers and proposes to develop a environmental protection type wheel/rail lubricant and C 60 ,C 70 and H 3BO 3 (or B 2O 3) nm grade particles to be used as wheel/rail lubricants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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