Association of histological features with potential risk factors and survival in canine mammary tumors
Notice bibliographique
Résumé
The epidemiological and clinicopathological features of canine mammary tumors may provide valuable information to facilitate analysis of the behavior of the disease and represent a potential tool for the study of breast cancer in women. The aim of this study was to associate the histological features of canine mammary tumors with potential risk factors and survival. One hundred and seventy-eight mammary tumors were collected from 80 female dogs. The statistical analyses consisted of a series of univariate studies and frequencies of the different study variables, such as a bivariate analysis with the Chi squared test (χ2), a relative risk and Kaplan Meier survival analysis, and a multiple correspondence analysis was used to correlate the tumor’s biological behavior with the dogs’ breed. Most patients were older than 8 years and had at least one malignant tumor, which was usually solitary and measured more than 6 cm; these patients had poor survival. The most frequent tumors were a complex adenoma, benign mixed tumor, carcinoma complex and mixed type carcinoma. The most commonly affected breeds were Poodle, Cocker Spaniel and Dachshund, and the breeds at the highest risk of tumor development were Cocker Spaniel, Labrador Retriever and German Shepherd. Overall, the data indicated that mammary tumors in dogs mainly affected older females with malignant tumors and that there were high mortality and short-term survival rates. However, the most commonly affected breeds were not necessarily the most susceptible. Our data do not support the hypothesis of an increased risk of canine mammary tumors in nulliparous female dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».