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Enregistrement W2387873048

Clinical observation of modified “Huangqi Guizhi Wuwu Decoction” for diabetic peripheral neuropathic pain

2014· article· en· W2387873048 sur OpenAlexaboutno aff
Guo Yong-me

Notice bibliographique

RevueShanghai Journal of Traditional Chinese Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDecoctionMcGill Pain QuestionnaireNeuropathic painClinical efficacyGabapentinPeripheral neuropathyAnesthesiaInternal medicineDiabetes mellitusVisual analogue scaleAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To discuss the clinical efficacy of modifiedHuangqi Guizhi Wuwu Decoctionin treating diabetic peripheral neuropathic pain( DPNP). Methods Sixty-four patients meet the inclusion criteria of DPNP were randomly divided into treatment group and control group,32 cases in each group. The control group was treated with hypoglycemic,antihypertensive,lipid-lowering and Methycobal tablets,gabapentin and other basic treatment,and treatment group was added with modifiedHuangqi Guizhi Wuwu Decoction,with the course of 8 weeks. The pain and TCM syndromes were detected by the McGill Pain Questionnaire. The clinical efficacies of the two groups were compared. Results The McGill Pain Questionnaire showed that the VAS score was reduced after treatment in both groups,and the reduction in treatment group are much than the control group( P 0. 05). There were significant differences in improvement of TCM syndromes and total clinical efficacy between treatment group and control group( P 0. 01). Conclusion ModifiedHuangqi Guizhi Wuwu Decoctionis effective to improve the symptoms of DPNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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