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Enregistrement W2387889207 · doi:10.1186/s12889-016-3078-x

Injuries to Aboriginal populations living on- and off-reserve in metropolitan and non-metropolitan areas in British Columbia, Canada: Incidence and trends, 1986-2010

2016· article· en· W2387889207 sur OpenAlexafffundabout
Mariana Brussoni, M. Anne George, Andrew Jin, Christopher E. Lalonde, Rod McCormick

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of VictoriaSurrey Memorial HospitalChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaInstitute of Aboriginal Peoples HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMetropolitan areaMedicineResidenceDemographyPopulationGeographyPoison controlEpidemiologyInjury preventionSocioeconomicsBiostatisticsCensusEnvironmental healthGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disparities in injury rates between Aboriginal and non-Aboriginal populations in British Columbia (BC) are well established. Information regarding the influence of residence on disparities is scarce. We sought to fill these gaps by examining hospitalization rates for all injuries, unintentional injuries and intentional injuries across 24 years among i) Aboriginal and total populations; ii) populations living in metropolitan and non-metropolitan areas; and iii) Aboriginal populations living on- and off-reserve. METHODS: We used data spanning 1986 through 2010 from BC's universal health care insurance plan, linked to vital statistics databases. Aboriginal people were identified by insurance premium group and birth and death record notations, and their residence was determined by postal code. "On-reserve" residence was established by postal code areas associated with an Indian reserve or settlement. Health Service Delivery Areas (HSDAs) were classified as "metropolitan" if they contained a population of at least 100,000 with a density of 400 or more people per square kilometre. We calculated the crude hospitalization incidence rate and the Standardized Relative Risk (SRR) of hospitalization due to injury standardizing by gender, 5-year age group, and HSDA. We assessed cumulative change in SRR over time as the relative change between the first and last years of the observation period. RESULTS: Aboriginal metropolitan populations living off-reserve had the lowest SRR of injury (2.0), but this was 2.3 times greater than the general British Columbia metropolitan population (0.86). For intentional injuries, Aboriginal populations living on-reserve in non-metropolitan areas were at 5.9 times greater risk than the total BC population. In general, the largest injury disparities were evident for Aboriginal non-metropolitan populations living on-reserve (SRR 3.0); 2.5 times greater than the general BC non-metropolitan population (1.2). Time trends indicated decreasing disparities, with Aboriginal non-metropolitan populations experiencing the largest declines in injury rates. CONCLUSIONS: Metropolitan/non-metropolitan residence appears to be a more important predictor than on/off-reserve residence for all injuries and unintentional injuries, and the relationship was even more pronounced for intentional injuries. The persistent disparities highlight the need for culturally sensitive and geographically relevant injury prevention approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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