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Enregistrement W2388104517

Analysis for H1N1 virus antibody levels in general population in Wuhan area

2013· article· en· W2388104517 sur OpenAlexaboutno aff
Huo Xi-xian

Notice bibliographique

RevueXiandai yufang yixue · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineAntibodyQuarter (Canadian coin)Hemagglutination assayVirusPopulationAntibody responseH1N1 influenzaAge groupsVirologyImmunologyDemographyInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthInfectious disease (medical specialty)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE To estimate the infection status of H1N1 virus in general population in Wuhan and provide information to predict future epidemics,we investigated H1N1 virus antibody levels in Wuhan during the 4th quarter in 2009 to the 1st quarter in 2010.METHODS We collected 2 106 sera for 4 age groups in 6 consecutive months.Hemagglutination inhibition tests were used to determine the level of antibody for H1N1 virus.RESULTS 2 106 persons were included in this investigation.The total positive rate was 18.14%;17.00% and 19.48% for males and females,respectively.There were significant differences of antibody levels across collecting time periods,age groups and H1N1 vaccine history(P﹤0.05).CONCLUSION The average proportions of antibody for H1N1 virus in general population in Wuhan during the 4th quarter in 2009 to the 1st with quarter in 2010 were above 18%,which is still low.Compared with people do not receive vaccination,people received H1N1 vaccination have significantly increased levels of antibody,which indicates the protective effect of H1N1 vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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