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Enregistrement W2388213346 · doi:10.1016/j.eurpsy.2016.01.674

Depression in the active phase of paranoid schizophrenia in relation to age of onset and sex

2016· article· en· W2388213346 sur OpenAlexaboutno aff
Μαρία Σκώκου, Philippos Gourzis

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Schizophrenia (object-oriented programming)Age of onsetPsychologyPsychiatryParanoid schizophreniaMajor depressive disorderMedicineInternal medicinePsychosisCognitionDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Depression is often observed in schizophrenia, in all phases of the disorder. Age of illness onset and sex have been found to correlate with depressive symptomatology in many but not all studies. Aims In the present work the relation between depressive symptoms and age of onset and sex was investigated, in a sample of patients with paranoid schizophrenia. Methods Eighty-eight (88) patients with paranoid schizophrenia according to DSM-IV-TR criteria were examined, 21 of which became ill at ≥35 years of age (late onset), whereas 60 had age of onset < 30 years (young onset). During the active phase the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) was applied. Comparisons were performed by using the two-tailed Wilcoxon rank-sum and Chi-squared tests. Results The percentage of patients with depression (CDSS > 6) in the whole sample was 27.2%. There was a trend for higher scores in early awakening in late onset patients (P = 0.060). In men, there was a trend for heavier depression in late onset patients, and higher scores in early awakening (P = 0.082, 0.019, respectively). In young onset patients, there was a trend for heavier symptomatology in women compared with men, and heavier pathological guilt (P = 0.073, 0.007, respectively), whereas in late onset patients, there was a trend for heavier self depreciation in men (P = 0.072). Conclusions Although the frequency of depression does not seem to be influenced by age of onset or sex, more subtle differences are found in the severity of certain depressive symptoms, in relation to these factors, possibly warranting further investigation. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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