Therapeutic effect of human umbilical cord mesenchymal stem cell transplantation on diabetic peripheral neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the therapeutic effect of human umbilical cord mesenchymal stem cells(HUC-MSCs) transplantation on patients with diabetic peripheral neuropathy.Methods FBG,PBG,HbA1C levels,Toronto clinical scoring system(TCSS),electrophysiological examination were measured in 32 patients with diabetic peripheral neuropathy before and 1,3,6 months after they underwent HUC-MSCs transplantation.Observe the changes of clinical symptoms and the adverse reactions.Results The three follow-up results show that the FBG,PBG,HbA1C levels,TCSS,the distal motor latency of the median nerve,the sensory conduction velocity and the distal motor latency of the ulnar nerve,the positive rate of sensory conduction of the posterior tibial nerve,the distal motor latency and the positive rate of the sensory conduction of the common peroneal nerve all obviously improved.During the study period no adverse reaction occurred.The gross and fine motor function was most rapidly improved in 1 month afer the therapy and it could be continuously improved within 6 months after the therapy.Conclusions HUC-MSCs transplantation can significantly improve the clinical symptoms and electrophysiological examination of patients with diabetic peripheral neuropathy.It is a new safe,effective method to treat diabetic peripheral neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».