Notice bibliographique
Résumé
Objective To understand the basic situation of nationwide TB special hospitals,and their work in TB case-finding,registration,reporting,referral in order to further provide evidence base for cooperation between tuberculosis special hospitals and TB control institutions. Methods Investigation forms were designed by NCTB and distributed to all eligible TB special hospitals through provincial CDC. NCTB made a summary and analysis of this investigation. Results There are a total of 77 eligible TB special hospitals nationwide,among which hold 210 000 professional and technical personnel,with predominance of middle and high level staff in terms of professional title (52.%); In 1st Quarter 2007,there are a total of 269 000 person-times of outpatients service,32 000 TB cases were reported to internet-based PTB reporting system,accounting for 9.6% of 335 000 which is total cases reported in this system during same period. 26 000 TB cases were referred to TB institutions,accounting for 9.7% of outpatient service of TB institutions. Conclusions TB specialist hospitals have a certain number of technical personnel and capacity in patient treatment,did a large amount of work for TB control in China.Therefore,there is a need to incorporate TB special hospitals into TB prevention and control system as soon as possible,and strengthen the cooperation between TB control institutions and TB special hospitals,establish an effective mechanism for long-term cooperation. This will be one of important component for future TB control work in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».