Genetic Diversity Among Guangxi Local Maize Varieties and Canadian Maize Populations
Notice bibliographique
Résumé
【Objective】 In order to use local varieties and exotics to broaden the genetic base of Guangxi improved maize germplasm, the genetic diversity among 45 Guangxi local maize varieties (OPVs) and 15 Canadian maize populations were analyzed. 【Method】The bulked-SSR strategy was adopted in this study. A total of 240 DNA samples were extracted, which consisted of 4 bulks of DNA from 10 individual plants per bulk to represent each population or OPV (using equal amounts of DNA per plant). 【Result】The results showed that 245 alleles were detected with 70 pairs of selected primers in the 240 bulks from the 60 OPVs or populations. The number of alleles per locus averaged 3.5 and ranged 2-6. The clustering results using the UPGMA method based on the genetic similarities between each pair of populations showed that the 45 Guangxi local OPVs and the 15 Canadian populations were classified into 2 groups, respectively. Each group consisted of both flint and dent subgroups. The waxy maize samples from Guangxi were not clustered as an independent group, but dispersed in the flint group. 【Conclusion】The variation of Guangxi subtropical maize is higher than that of Canadian maize germplasm. The genetic base of Guangxi improved maize germplasm can be broadened with the Guangxi local varieties using the clustering results and diagnostic alleles, which will be of great importance to find useful germplasm in maize breeding efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».