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Enregistrement W2388419969

Research on cellulose rapid pyrolysis

2003· article· en· W2388419969 sur OpenAlexaff
Zhongyang Luo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLevoglucosanPyrolysisChemistryAldehydeOrganic chemistryCharCelluloseNitrogenNuclear chemistryCatalysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental research on cellulose rapid pyrolysis was carried out on our bench scale unit,which was made of quartz glass. Incomplete thermo- decomposition occurred for low heat supply when the temperature of the thermal radiation source (TRS) was below 400℃. Carbonisation appeared the main process in the range of 400~450 ℃. When TRS temperature was beyond 450 ℃,more bio- oil was produced with TRS temperature increase and a maximum bio- oil production of 78% was obtained at 640 ℃. After that,bio- oil production decreased markedly while more incondensable gas was produced as TRS temperature rose. Volatile secondary reaction was mainly controlled by secondary crack reaction prior to carbonisation according to less second- char formation. In the case of higher nitrogen flow,more bio- oil was produced while incondensable gas production decreased as the secondary crack reaction was restrained partly. The major gas consisted of CO?CO2?CH4?C2H4 and a little H2,which acted in same trend with the experimental condition. GC- MS analysis revealed some main components,such as phenol,aldehyde,ketone and ethanol components with methyl group,ethyl group,methoxyl group and hydroxy group. Levoglucosan took up a big proportion of about 72% in bio- oil at 600 ℃,which became lower with TRS temperature increase and nitrogen flow decrease,at the same time,small moleculars,such as aldehyde and methanol,took up larger proportion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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