Effects of different fertilizers on soil enzyme activities and soil CO_2 emission under no-tillage on dry land in farming-pastoral zone of northern China
Notice bibliographique
Résumé
Soil enzymatic activities and CO2 emission of no-tillage lands with different treatments of fertilizers was determined,analysed and estimated for their effects on soil enzymatic activities and CO2 emission under no-tillage lands in farming-pastoral zone of northern China and their correlations.Valuable data were provided for improving soil quality,enhancing farmland carbon sequestration,reducing CO2 emission and conducting sustainable utilization in dry land region.The results showed: the soil enzymatic activities and CO2 emission in the fertilizer treatments were higher than those from the no-fertilizer treatment under no-tillage.The increased activities of Alkali-phosphates,Ivertase and CO2 emission was mostly influenced by N-fertilizer,followed by P-fertilizer and K-fertilizer while the increased Catalase activities were mainly affected by K-fertilizer.The soil enzymatic activities and CO2 emission was further enhanced by the combined uses of NP-fertilizer or NPK-fertilizer.However,K-fertilizer treatment,compared to N-P fertilizer treatment,showed a better increase on Catalase activity.Conclusively,a highly positive correlation existed between soil CO2 emission and Ivertase and Urease activity while Alkali-phosphates and Catalase activity do not correlate CO2 emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».