MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2388831772

Black soldier fly antimicrobial peptides induced conditions optimization and research of crude extracts activity

2013· article· en· W2388831772 sur OpenAlexaff
Qiang Xia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialAntimicrobial peptidesHermetia illucensStaphylococcus aureusEscherichia coliMicrobiologyChemistryBiologyBiochemistryBacteriaLarva
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial peptides were induced from black soldier fly(Hermetia illucens L.) larvae by different induction methods, doses and durations, We got crude antimicrobial peptides by grinding extraction method, we compared activity of those crude antimicrobial peptides, optimized induction conditions and provided reliable experimental conditions for separating and purifing the antimicrobial peptides.Our results demonstrated that the antimicrobial peptides extracted from different instar larvae had different antimicrobial activity, antimicrobial peptides extracted from 5th instar larvae had strongest antimicrobial activity.Diffenent inducing methods created different antimicrobial activity.When the larvae were induced by Escherichia coli liquid acupuncture for 60 s, their antimicrobial peptides had strongest antimicrobial activity, following was induced by 100W ultrasonic for 20 minutes, but their activity showed no significant difference.We also obtained the antimicrobial peptides Induced by Escherichia coli and Staphylococcus aureus liquid injection, Staphylococcus aureus liquid acupuncture and 40W ultrasonic, but those antimicrobial peptides had obviously weaker antimicrobial activity compared with the best method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInsect Utilization and EffectsTravaux en français237 207