Forest health evaluation for tending of recreational forest in Xishan Forest Farm in Beijing city
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Confronted with the problems of decline in quality,high density,poorly natural pruning and high fire danger rating of the forest landscape in Xishan Forest Farm in Beijing city,the measures were taken for each forest stand such as ecological thinning,landscape thinning,pruning,combustible management,plants singling and complementary replanting by combining the relevant theory and technology of forest health,and the effects of tending techniques on forest health management were evaluated;for better forest health,the reserved tending density was 1375~1975 trees·hm-2 for Oriental arborvitae,550~700 trees·hm-2 for Robinia pseudoacacia,about 1100 trees·hm-2 for Smoke tree,about 900 trees·hm-2 for Chinese pine and about 1588 trees·hm-2 for Acer truncatum;Every Forest Health Comprehensive index(HCI) has been enhanced after tending with O.arborvitae increasing by 31.27%,R.pseudoacacia by 22.22%,Smoke tree by 11.11%,Chinese pine by 15.00% and Acer truncatum by 17.65%.It is obvious that the forest health quality of each forest stand was significantly improved,which provides new operation standards and ideas for rational development and utilization of the scenic and recreational forest resources in Xishan Forest Farm in Beijing city,at the same time,also provides theoretical and technical references for the health operation of the forest stand with similar functions and problems in different areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle