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Enregistrement W2389082328 · doi:10.1097/bcr.0000000000000331

Pediatric Burns from Glass-Fronted Fireplaces in Canada

2016· article· en· W2389082328 sur OpenAlexaffabout
Jay Toor, Jennifer Crain, Charis Kelly, Joel Fish

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoBC Children's HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaPublic Health Agency of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSick childLibrary scienceFamily medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an alarming lack of public awareness surrounding the safety of glass-fronted fireplaces. This has resulted in an active campaign from the American Burn Association Prevention Committee. One issue encountered while advocating for prevention among manufacturers is the lack of corroborating and accurate data. The purpose of this study was to examine the annual trends and epidemiology of glass-fronted fireplace-related burn injuries to children less than 15 years old, who presented to Canadian emergency departments between 1990 and 2010. Records of pediatric burn injuries related to glass-fronted fireplaces were extracted from the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program database for the study period (1990-2010). Cases were analyzed in terms of anatomic area affected, demographics, seasonality, safety device use, and injury severity. A total of 616 cases of burns from glass-fronted fireplaces were identified. The incidence increased at an average of 2.7 cases per year. This is a greater than 20-fold increase over 20 years. Seventy-five percentage of the cases occurred in children less than 2 years, and 95% occurred in children less than 5 years. The study demonstrated a growing risk from glass-fronted fireplace burns, likely due to the increasing popularity of household gas fireplace units. These units are a particular risk to children less than 2 years, attributable to their developing mobility and reduced reaction time. This is a preventable injury that should be addressed through changes to legislation and manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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