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Enregistrement W2389162640

The effect of cognitive intervention in community senior citizens with mild cognitive impairment

2013· article· en· W2389162640 sur OpenAlexaboutno aff
QU Zheng-wan

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Neuroimmunology and Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionIntervention (counseling)RecallCognitive impairmentMedicineCognitive InterventionCluster samplingPsychologyPhysical therapyClinical psychologyPsychiatryPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the effect of cognitive intervention in community senior citizens with mild cognitive impairment.Methods The samples were composed of 123 patients aged ≥60 years diagnosed with mild cognitive impairment.They were selected by cluster sampling in five communities of Shanghai Pudong New Area and were randomly divided into the cognitive intervention group(68 patients) and the control group(55 patients).The cognitive intervention was conducted in 96 sessions over 48 weeks.All individuals were assessed by mini mental status examination(MMSE),activities of daily living scale(ADL),Montreal cognitive assessment(MoCA) at baseline and end of intervention.Results After one-year intervention,the scores of MMSE,MoCA were higher in the intervention group than those in the control group(P0.05),there were no significant differences of ADL scores between the two groups.In the intervention group,the scores of MoCA and several its subitems including attention,Abstract ability and delay recall were significantly higher at the end of intervention than those before(P0.05).In the control group,the scores of MoCA and several its subitems including visuospatial function,attention,language,Abstract ability and delay recall were significantly lower at the end of study than those before(P0.05).Conclusions The cognitive intervention can improve cognitive functions in patients with mild cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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