Analysis on effects of quality control system of prevention of mother-to-child transmission of AIDS information on quality of data
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To explore the feasibility of establishing the quality control system of prevention of mother-to-child transmission of AIDS information,provide a scientific basis for improving and promoting the program.Methods:According to the prevalence of AIDS,Kaiyuan city and Longyang district in Yunnan province were selected as polity sites.The main methods include the establishment of quality control group,selections of maternal and child health hospital,CDC and a certain number of midwifery agencies,every quarter in 2008,a data quality control was made,and the changes of quality of data were analysed.Results:Through quality control,the hospitals establishing the original accounts increased from 60.00% to 100.00%,and the midwifery institutions which information staff fixed HIV-testing misreporting rate of pregnant women decreased from 1.58% to 0.15%,HIV-testing misreporting rate of marriage registration decreased from 0.63% to 0,HIV-positive misreporting rate of pregnant women decreased from 4.82% to 0.HIV-testing misreporting rate of pregnant women in general hospital was higher than that in maternal and child health hospital. The information staff turnover affected the quality of data.Conclusion:It's very important and necessary that the establishment of quality control system of prevention of mother-to-child transmission of AIDS information for standardizing information management and improving data quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».