Abstract P136: What is the Impact of Arterial Stiffness on Brain's Health
Notice bibliographique
Résumé
Arterial stiffness is an important risk factor for cognitive decline. However, its specific effects on brain homeostasis are unknown. Hence, the objective of the study is to explore the effects of arterial stiffness on brain's health, especially on oxidative stress, inflammation, cerebrovascular regulation and cognitive functions. Approach and Results: Arterial stiffness was induced by applying calcium chloride to carotid arteries of C57BL6 male mice. The control group received sodium chloride. Cerebral inflammation was assessed by quantifying immunoreactivity to activated glia markers ; Iba-1, CD68 and s100β. Oxidative stress was determined with dihydroethidium. Cerebral blood flow (CBF) was monitored by laser-Doppler flowmetry in anesthetized mice equipped with a cranial window and spatial memory was tested using the Morris water maze. Results show that arterial stiffness activates microglia in the hippocampus, and astrocytes in the hippocampus and the frontal cortex. Superoxide anion production was elevated in the hippocampus of these mice. Arterial stiffness attenuated the CBF increase produced by stimulation of the vibrissae or by topical application of the endothelium-dependent vasodilator acetylcholine. The results indicate learning and spatial memory deficit induced by arterial stiffness in comparison to the sodium chloride group. Conclusions: This study shows that arterial stiffness, induced by carotid calcification, leads to cerebral inflammation and increased oxidative stress mainly in the hippocampus. Arterial stiffness also alters CBF regulation and cognitive functions. This suggests that arterial stiffness has an impact on cerebral homeostasis and should be considered as a therapeutical target for the prevention of cerebral dysfunctions in the aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».